Học AI Đi

Học AI đủ dùng
Tiếp cận từng bước nhỏ

Mỗi ngày một bài ngắn bằng tiếng Việt. Không thuật ngữ, không cần biết code, làm được việc thật ngay.

Nhận thông báoXem lộ trình
Một bạn trẻ ngồi ghi chép bên cửa sổ, laptop đóng, cạnh một chiếc cốc gốm màu cam đất
13bài trong lộ trình đầu tiên
7 phúttrung bình cho mỗi bài
Không cần gìbiết trước khi bắt đầu

Lộ trình hiện tại: Bắt đầu với AI, gồm 4 chặng và 13 bài.

Vấn đề không nằm ở chỗ chị chưa biết công cụ nào

Mỗi tuần lại có thêm hàng chục công cụ AI mới, chỗ nào cũng bảo phải dùng ngay kẻo lỡ. Nhiều người đăng ký năm sáu thứ, trả tiền cho vài thứ, dùng được mấy hôm rồi bỏ.

Sau tất cả, vẫn chưa làm xong được việc gì cụ thể. Không phải vì chọn nhầm công cụ, mà vì chưa ai hỏi chị một câu quan trọng hơn.

Chị đang cần làm việc gì?

Trả lời được câu đó rồi thì chọn công cụ rất dễ. Lộ trình này bắt đầu từ đúng chỗ đó.

Mặt bàn bừa bộn đầy hoá đơn đăng ký chồng chéo, tách riêng ra là một tờ giấy nhớ màu cam
Lộ trình

Bắt đầu với AI

Từ chưa biết gì tới làm được việc thật

  1. Chặng 1

    Hiểu đúng trước khi bắt đầu

    Trước khi học cách dùng, cần biết AI làm được gì và không làm được gì. Bỏ qua bước này là lý do phần lớn người thử AI rồi bỏ.

  2. Chặng 2

    Nói cho AI hiểu

    Kỹ năng lõi của cả lộ trình. Kết quả chị nhận được phụ thuộc vào cách chị diễn đạt nhiều hơn là vào công cụ chị dùng.

  3. Chặng 3

    Dùng vào việc thật

    Ba nhóm việc chiếm phần lớn thời gian của người đi làm và đi học. Mỗi bài là một việc chị làm xong ngay trong lúc học.

  4. Chặng 4

    Kiểm lại trước khi tin

    Phần quan trọng nhất và cũng hay bị bỏ qua nhất. AI có lúc nói sai mà vẫn nói rất chắc chắn, nên chị cần biết chỗ nào phải kiểm lại và việc gì thì đừng giao cho nó.

Xong rồi thì đi tiếp đâu

Cả chương trình có 6 lộ trình nối nhau, tổng 64 bài. Mỗi lộ trình mở thêm một việc chị làm được, và lộ trình sau dựa vào lộ trình trước.

  1. Lộ trình 02Đã biết chút ít

    Prompt cho ra việc

    Từ hỏi được sang hỏi giỏi

    Lộ trình cho người đã nhắn được với AI nhưng kết quả vẫn hên xui. Chị sẽ học cách cho AI một vai và một mẫu để bắt chước, cách bắt nó nghĩ kỹ thay vì trả lời vội, và cách cất việc làm hoài vào một chỗ để khỏi dặn lại mỗi lần.

    8 bài · 3 chặng

  2. Lộ trình 03Đã biết chút ít

    Làm ảnh và video bằng AI

    Không cần biết Photoshop

    Lộ trình cho người cần hình ảnh cho công việc mà không có ngân sách thuê thiết kế. Chị sẽ học cách tả một tấm ảnh để AI vẽ ra đúng ý, cách sửa ảnh đã có, và cách giữ cho cả bộ ảnh trông cùng một phong cách.

    9 bài · 4 chặng

  3. Lộ trình 04Muốn đi sâu

    Giao việc cho AI làm cùng

    Claude mở file trong máy và làm thật

    Lộ trình cho người đã dùng AI quen tay và bắt đầu thấy phiền vì phải chép qua chép lại. Chị sẽ học chế độ Cowork của Claude, nơi nó mở thẳng thư mục trong máy, đọc hàng chục file cùng lúc và làm xong việc thay vì chỉ hướng dẫn chị làm.

    8 bài · 3 chặng

  4. Lộ trình 05Muốn đi sâu

    Từ ý tưởng tới sản phẩm

    Không biết code vẫn dựng được thứ chạy thật

    Chị mô tả thứ mình muốn bằng tiếng Việt, Claude Code viết mã và dựng ra thứ chạy được thật, rồi chị đưa nó lên mạng cho người khác dùng. Có hẳn một chặng về cách làm việc cho ra sức: chạy nhiều phiên song song, đổi mức nghĩ theo từng khúc, và không để trí nhớ phiên phình ra vô ích.

    14 bài · 5 chặng

  5. Lộ trình 06Muốn đi sâu

    Bắt Claude Code làm theo ý mình

    Dạy một lần, dùng lại mãi

    Lộ trình cuối. Chị sẽ dạy Claude Code một nghề riêng chỉ bằng cách tả bằng lời, lấy được nghề người khác đã dạy sẵn trên GitHub, và bắt nó tự chạy những việc lặp đi lặp lại. Đích đến không phải là hỏi AI giỏi hơn, mà là không phải hỏi nữa vì đã có thứ tự làm.

    12 bài · 4 chặng

Mỗi bài chỉ khoảng 7 phút

Không có bài nào chỉ để đọc cho biết. Bài nào cũng kết thúc bằng một việc chị vừa làm được.

  1. 1

    Hiểu ý chính

    Hai ba đoạn ngắn, viết như đang nói chuyện. Từ nào lạ thì giải thích ngay tại chỗ.

  2. 2

    Nhìn ví dụ

    Cách hỏi dở và cách hỏi tốt đặt cạnh nhau, kèm lý do vì sao cách kia tốt hơn.

  3. 3

    Trả lời một câu

    Một câu hỏi để chị biết mình đã hiểu tới đâu. Đúng hay sai đều được giải thích.

  4. 4

    Tự làm một việc

    Chị làm thật với AI, có danh sách để tự kiểm. Xong bài là có kết quả cầm về.

Bên trong một bài học

Cách hỏi dở và cách hỏi tốt luôn đặt cạnh nhau. Chị không phải tin lời ai, chị tự nhìn thấy vì sao một câu cho kết quả dùng được còn câu kia thì không.

Làm xong mỗi việc nhỏ là có người ghi nhận ngay, không phải học một mạch rồi mới biết mình đúng hay sai.

Ví dụ dưới đây lấy từ bài Mở Claude và đổi thói quen làm việc.

Nhận thông báo
Cách hay gặp

Viết giúp tôi một bài đăng

Claude không biết đăng ở đâu, ai đọc, nói về chuyện gì. Nó phải đoán hết, nên ra một bài chung chung ai đọc cũng thấy quen quen.

Cách nên làm

Viết bài đăng Facebook giới thiệu lớp yoga buổi tối cho người đi làm ở quận Bình Thạnh. Giọng thân mật, khoảng 4 câu.

Claude biết đăng ở đâu, cho ai, về chuyện gì, giọng ra sao và dài bao nhiêu. Không còn chỗ nào phải đoán.

Nhắn được rồi đó

Vậy là chị vừa nói chuyện với AI lần đầu. Phần khó nhất là bấm gửi lần đầu tiên, chị qua rồi.

Khỏi dựng từ đầu

Em gói sẵn một thư mục có đủ mọi thứ để chị làm việc với Claude Code ngay. Tải về, mở ra, gõ một chữ là chạy.

Tải bộ khởi đầu

Nhẹ hơn một tấm ảnh. Không cần đăng ký, không cần để lại email. Phần này dùng tới ở lộ trình 5, chị tải trước để sẵn cũng được.

  1. 01

    Bản nội quy viết sẵn

    Claude đọc file này mỗi lần mở lên, nên nó luôn nói tiếng Việt, luôn giải thích từ lạ, và luôn hỏi chị trước khi xoá gì.

  2. 02

    Năm việc gõ một chữ là chạy

    Dẫn người mới bắt đầu, giải thích thứ khó hiểu, soạn tin nhắn khó nói, đọc hộ tài liệu dài, dọn thư mục lộn xộn.

  3. 03

    Một chỗ an toàn để thử

    Thư mục riêng để chị bỏ file vào. Claude chỉ đụng được trong đó, không với ra chỗ khác trong máy.

Xem thử có hợp với chị không

Hợp nếu

  • Chị nghe nhiều về AI nhưng chưa dùng được vào việc gì cụ thể
  • Chị đã thử vài lần rồi bỏ vì kết quả không như mong đợi
  • Chị muốn làm xong việc sớm hơn, không muốn thành chuyên gia
  • Chị học được mỗi ngày mười phút, không hơn

Chưa hợp nếu

  • Chị muốn học cách tự huấn luyện mô hình AI
  • Chị cần tài liệu kỹ thuật để dựng sản phẩm AI
  • Chị đang tìm danh sách một trăm công cụ mới nhất

Câu hỏi thường gặp

Chị không rành máy tính thì học được không?

Được ạ. Lộ trình này em viết cho người chưa từng dùng AI vào việc gì. Không có bài nào cần chị biết lập trình, và mọi từ lạ đều được giải thích ngay lúc nó xuất hiện lần đầu.

Học ở đây có mất phí không?

Không ạ. Toàn bộ nội dung miễn phí, không có phần nào phải trả tiền và cũng không có phần nào khoá lại. Bài của em dùng Claude làm công cụ chính, và bài thứ hai chỉ chị cách chọn đúng một công cụ để dùng thạo thay vì ôm cả chục thứ.

Mỗi ngày cần bao nhiêu thời gian?

Khoảng bảy phút cho một bài. Chị học một bài mỗi ngày cũng được, học liền ba bài cũng được. Tiến độ được lưu lại nên nghỉ giữa chừng rồi quay lại vẫn tiếp tục được.

Học xong thì chị làm được gì?

Chị chọn được một công cụ và dùng thạo nó, viết được câu hỏi đủ rõ để AI trả lời trúng ngay lần đầu, giao được cho AI ba loại việc chị làm hằng tuần, và nhận ra được lúc nào AI đang nói sai.

Nội dung có bị lỗi thời khi công cụ AI thay đổi không?

Phần lớn thì không. Lộ trình tập trung vào cách chị diễn đạt điều mình muốn, đây là kỹ năng dùng được với mọi công cụ. Chỗ nào nhắc tới một công cụ cụ thể thì em cập nhật khi cần.